YOLOv5二维码识别技术流程

Gitee: https://gitee.com/zhaocunhe/qrscan
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数据采集与增强

多场景图像采集 → 旋转/亮度/透视变换 → 标注处理 (Make Sense工具)

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YOLOv5模型训练

参数配置 (lr=0.01, batch=2) → 损失函数优化 (CIoU) → 多版本模型对比 (5s/5m/5x)

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二维码检测识别

图像预处理 → YOLOv5定位 → CLAHE增强 → ZBar解码 → 置信度验证

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Flask系统集成

Web界面设计 → 高德地图API集成 → 检测结果可视化 → 用户交互模块

技术特性:mAP@0.5=87.5% | 支持复杂光照条件